Das Projekt „OSLAPRO – Optimierung des SLA-Verfahrens unter Einsatz zerstörungsfreier Prüfverfahren für die gezielte Herstellung von Bauteilen und Spritzgussformen“ (BAB: Förderung von Forschung, Entwicklung und Innovation (EFRE-FEI), Antragsnummer: 65008333) wurde am 1. Juli 2025 gestartet. Das Projekt umfasst eine gemeinsame Forschungs- und Entwicklungszusammenarbeit mit der Kolbes Messtechnik OHG. Im Rahmen des Projekts wird ein datengestützter, methodisch fundierter Ansatz zur Verbesserung von SLA-Formeinsätzen (Stereolithografie) für das Freeform-Spritzgießen entwickelt. Dabei werden Prozessparameter, Materialverhalten und Fehlermechanismen miteinander verknüpft. Ziel ist es, die industrielle Reife zu beschleunigen und eine zuverlässige, langlebige Werkzeugleistung zu erzielen.

Durch den Einsatz von Aktuatoren und mit Sensoren ausgestatteten, wiederverwendbaren Vakuumbeuteln und Bauteilformen zur Herstellung komplexer Leichtbaukomponenten und Halbzeuge im Vakuuminfusionsverfahren im Rahmen des Projekts „logischer – Digitales Fertigungsprozessmanagement bei der Herstellung von Leichtbau-Faserverbundteilen“ werden eine effizientere Produktion und Kostenminimierung erreicht. Die Integration von Aktuatoren und Sensoren in die Bauteilformen ermöglicht die Steuerung des Vakuuminfusionsverfahrens.

Das Projekt X-Stör entwickelt eine modulare multisensorische Inline-Detektionsplattform, die die bestehende WasteAnt-Technik um röntgenbasierte Transmission (XRT) ergänzt. Durch die Verknüpfung von XRT-, RGB- und 3D Profildaten sollen verdeckte Stör- und Gefahrstoffe zuverlässiger erkannt und zusätzliche Material-, Dichte- und Heizwertinformationen für einen sicheren, stabilen Anlagenbetrieb bereitgestellt werden.

Übergeordnetes Ziel von CryoMet ist die Bereitstellung von technischen Lösungen für Material, Prozess, Prüfung, Brandschutz sowie der notwendigen Bewertung und Dokumentation für eine Flugerprobung des Flüssigwasserstoff-Antriebssystems. Diese technischen Lösungen sind zwingende Voraussetzung für die luftfahrtrechtliche Zulassung für den Flugversuch.

OntOMat entwickelt eine harmonisierte Ontologie und einen Knowledge Graphen für faserverstärkte Materialien und deren Fertigungsprozesse. Ziel ist eine maschinenlesbare, skalenübergreifende Datenbasis, die reale Messdaten, Prozessinformationen und Simulationsmodelle verbindet. Im FIBRE-Teilvorhaben roMBoMat werden dafür röntgenbasierte 3D-Bild- und Analysedaten zur SMC-Materialklasse erzeugt und in die ontologische Beschreibung überführt.