BeNeNe
Ziel des Innovationsprojekts „BeNeNe“ ist die Entwicklung einer KI-basierten Lösung zur optimierten Beladung von Autoklaven. Das Projekt wurde im Rahmen des Innovationsnetzwerks „ENVIPRO“ erfolgreich beantragt. Gemeinsam mit den Partnern SHS plus GmbH, 3D ICOM GmbH & Co. KG und das... mehr
PRoSpector
Das Projekt verfolgt das Ziel eine kontakt- und zerstörungsfreie inhaltsstoffliche 3D Analyse von Prüfkörpern unbekannter (auch toxischer) stofflicher Zusammensetzung mit Hilfe der Röntgen Computertomographie (CT) und eines energiedispersen Detektors aus der röntgenspektroskopischen Anwendung (EDX) zu entwickeln.... mehr
3DBraid
Die robotergestützte Flechttechnik ist ein industrielles Verfahren zur Fertigung komplexer Faserverbundbauteile. ... mehr
Automatisierte Fehlstellendetektion
Im Projekt sollen für 3D-Fertigungsverfahren In-Line-fähige Prozesssicherungskonzepte und automatisierte Defekterkennungsmethoden auf CT-Daten untersucht und entwickelt werden, u.a. basierend auf Methoden der künstlichen Intelligenz.... mehr